Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/opendatascience/-2315-2316-2317-2318-2315-): Failed to open stream: No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 50
Data Science by ODS.ai 🦜 | Telegram Webview: opendatascience/2316 -
Telegram Group & Telegram Channel
Forwarded from Sber AI
Статью команды Sber-AI приняли на ведущую конференцию NAACL 2025 🎉

Исследователи из Сбера и AIRI представили RusCode — первый бенчмарк, оценивающий способность генеративных моделей подстроиться под российский культурный код в задачах text-to-image. Модель должна не просто рисовать «суп», а уметь отличить борщ от окрошки, узнавать Лермонтова по фуражке, а Пушкина по бакенбардам.

Что внутри:
🔘 1250 сложных текстовых описаний культурных объектов на русском и английском
🔘 19 категорий: от литературы и фольклора до мемов, автомобилей и научных открытий
🔘 Эталонные изображения для каждого промпта
🔘 Сравнительная оценка качества генерации у DALL·E 3, Stable Diffusion 3, Kandinsky 3.1, YandexART 2 от 48 независимых экспертов

📊 Вывод: большинство западных моделей «не считывают» российский визуальный код. Только модели, дообученные на русскоязычных данных, уверенно справляются.

🌏 Авторы поднимают важный вопрос: чтобы модели были по-настоящему универсальными, им нужно «понимать» культурный контекст запроса, а не только рисовать красиво. Благодаря появлению RusCode пользователи со всего мира смогут создавать более аутентичный контент в российском стиле.

Подробности по ссылкам:
🔗 ArXiv
🔗 GitHub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/opendatascience/2316
Create:
Last Update:

Статью команды Sber-AI приняли на ведущую конференцию NAACL 2025 🎉

Исследователи из Сбера и AIRI представили RusCode — первый бенчмарк, оценивающий способность генеративных моделей подстроиться под российский культурный код в задачах text-to-image. Модель должна не просто рисовать «суп», а уметь отличить борщ от окрошки, узнавать Лермонтова по фуражке, а Пушкина по бакенбардам.

Что внутри:
🔘 1250 сложных текстовых описаний культурных объектов на русском и английском
🔘 19 категорий: от литературы и фольклора до мемов, автомобилей и научных открытий
🔘 Эталонные изображения для каждого промпта
🔘 Сравнительная оценка качества генерации у DALL·E 3, Stable Diffusion 3, Kandinsky 3.1, YandexART 2 от 48 независимых экспертов

📊 Вывод: большинство западных моделей «не считывают» российский визуальный код. Только модели, дообученные на русскоязычных данных, уверенно справляются.

🌏 Авторы поднимают важный вопрос: чтобы модели были по-настоящему универсальными, им нужно «понимать» культурный контекст запроса, а не только рисовать красиво. Благодаря появлению RusCode пользователи со всего мира смогут создавать более аутентичный контент в российском стиле.

Подробности по ссылкам:
🔗 ArXiv
🔗 GitHub

BY Data Science by ODS.ai 🦜







Share with your friend now:
tg-me.com/opendatascience/2316

View MORE
Open in Telegram


Data Science by ODS ai 🦜 Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

How Does Telegram Make Money?

Telegram is a free app and runs on donations. According to a blog on the telegram: We believe in fast and secure messaging that is also 100% free. Pavel Durov, who shares our vision, supplied Telegram with a generous donation, so we have quite enough money for the time being. If Telegram runs out, we will introduce non-essential paid options to support the infrastructure and finance developer salaries. But making profits will never be an end-goal for Telegram.

Should I buy bitcoin?

“To the extent it is used I fear it’s often for illicit finance. It’s an extremely inefficient way of conducting transactions, and the amount of energy that’s consumed in processing those transactions is staggering,” the former Fed chairwoman said. Yellen’s comments have been cited as a reason for bitcoin’s recent losses. However, Yellen’s assessment of bitcoin as a inefficient medium of exchange is an important point and one that has already been raised in the past by bitcoin bulls. Using a volatile asset in exchange for goods and services makes little sense if the asset can tumble 10% in a day, or surge 80% over the course of a two months as bitcoin has done in 2021, critics argue. To put a finer point on it, over the past 12 months bitcoin has registered 8 corrections, defined as a decline from a recent peak of at least 10% but not more than 20%, and two bear markets, which are defined as falls of 20% or more, according to Dow Jones Market Data.

Data Science by ODS ai 🦜 from tr


Telegram Data Science by ODS.ai 🦜
FROM USA